Associative Memory

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Hopfield 連想記憶 ヘブ則の記憶容量

前回の学習パターンは1つでした。今回は複数パターンを学習するヘブ則を扱います。複数パターンのヘブ則学習パターンを \( \{ \vec{a}^p = (a_1^p, \cdots, a_N^p)^{\mathrm{T}} \,|\, p=1...
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Hopfield 連想記憶

Hopfield Network の構造を与え、収束することまで証明しました。今回は Hopfield Network の応用として、連想記憶を解説します。Hopfield Network を使った連想記憶を Hopfield Associ...
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Hopfield Network ベクトル化の例

今回はかなり一般的な枠組みの高次元化を例にあげます。入力和の見直し入力和に注目して Hopfield Network を見直します。入力和 \( \displaystyle S_j = \sum_k w_{jk} z_k \) は荷重和と見...
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Hopfield Network 複素数値化の例

前回は Hopfield Network を高次元化に向けての視点を交えながら構成しました。今回は具体例として複素数値化を見ていきます。複素 Hopfield Network の文献参考として複素 Hopfield Network に関する...
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Hopfield Network 高次元化に向けて

私の研究は連想記憶の高次元化が中心で、Hopfield Network またはその亜種を高次元化して使います。Hopfield Network の主な用途は最適化問題と連想記憶です。Hopfield Network の高次元化は連想記憶では...
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複素連想記憶の黎明期

複素連想記憶の原型となる Hopfield Network は 1980年代初めに提案されました。ニューラルネットワークによる連想記憶の多くは Hopfield Network またはその亜種を使っています。Hopfield Network...